Damstahl beregnede lagerets rækkeevne på 5 min – og øgede kundetilfredsheden

Hvilke vigtige varer er udsolgt, og hvilke går i 0 indenfor de næste 8 dage? Brian Bach Kristensen fra Damstahl stillede sig selv disse simple spørgsmål. Hvorfor skal du gøre det samme? Fordi restordrer giver sure kunder.

Denne blogpost forklarer hvordan du beregner rækkeevne i ABC Analyzer, sikrer eksekvering vha Checklists og opsætter 2 alarm-rapporter der hjælper dig til at undgå restordrer. (Det tog Brian ca. 5 min.):

  • Rapport 1: Vis mig alle varer hvor rækkeevnen er under 9 dage
  • Rapport 2: Vis mig alle varer der er gået 0

Beregn dit lagers rækkeevne
Rækkeevnen er beregnet på 12 mdr.’s data, og skal forståes som “hvis forbruget fortsætter uændret, så har du til x antal dage på lager

Formel: Aktuel lagerbeholdning (i stk.)/ Forbrug pr. dag (i stk.) = lageret rækkeevne i dage

I ABC Analyzer: Gå i den sorte topbar, vælg “Rediger”, “Kolonner”, “Ny kolonne.”

Begynd med at beregne “Forbrug pr dag”: Forbrug (i stk) 12 mdr./365 dage = forbrug pr. dag. På billedet er forbrug angivet i “mængde” da Damstahl er en stålgrossist.

Tryk OK, så er den nye kolonne tilføjet

 

forbrug_beregn

Når du har beregnet det gennemsnitlige daglige forbrug er det ligetil: Du tilføjer en kolonne mere, og dividerer “Aktuel Lagerbeholding (i stk)” med “Forbrug pr dag”.

Tryk OK.

rækkeevne_beregn

 

Brug lagerets rækkeevne

Nu har du fået to ekstra kolonner i dit datasæt – se dem evt. på data fanebladet. På billedet hedder de: Rækkevidde og Forbrug pr dag (mængde)

kolonner

Overvej leveringstid kontra dit lagers rækkeevne

Opsæt en dataslicer på “Rækkevne”, og overvej: Hvor “kort” rækkeevne vil du tolerere? Damstahl kan få leveret med en uges varsel, og har valgt at sætte deres sikkerhedsmargin relativt lavt. De køber hjem, når der er til 9 dages forbrug tilbage på lageret.

Tips: Har du en kolonne med “leveringstid i dage” i dit datasæt, kan du bygge en rapport der viser alle varer hvor rækkeevne er mindre end leveringstid.

Sådan bruger vi checklists

Fast ugentlig arbejdsgang hos Damstahl: Hver uge sender Brian checklister til alle indkøberne med de AA-varer hvor der er til mindre end 9 dages forbrug på lager. Disse skal bestilles hjem nu! Indkøberne går checklisterne igennem, og markerer varenumrene når de er købt. Brian kan holde øje med hvor langt indkøberne er med deres checklister, og se om de har løst opgaven helt eller delvist.

Alarmrapporter: Vigtige varer der er gået i 0 (udsendes efter behov)

Brian tjekker hver dag i ABC Analyzer, om der er vigtige varer der er gået i nul. Brug en dataslicer på “Lagerbeholdning” og sæt den lig “0.”

lager_i_nulEr der varer på listen, sendes de via en checkliste til den ansvarlige indkøber – hvis der ikke er varer på listen bliver det sagt højt i lokalet. Nemt, simpelt og ligetil.

ps. har du problemer med opsætning, så ring på vores supportlinje.